近年来,人工智能技术的发展进入新阶段,大模型在各行各业掀起了智能化变革浪潮。在汽车领域,AI(Artificial Intelligence 人工智能,以下简称 AI)的技术驱动能力完美契合了当下汽车的发展需求,作为新一代智能终端,汽车的智能化发展目前有两大趋势:
一是电子电气架构的中央集中,舱驾控三域融合甚至五域(智能座舱、智能驾驶、车身控制、底盘控制与动力控制)融合的中央计算平台已处于预研或上车阶段——其中复杂的域融合,给整个汽车软件的研发效率、质量、扩展性和延续性等带来了诸多挑战,亟需开放式的软件架构支撑。
二是 AI 大模型加速应用,一方面通过对软件工程等辅助开发,提升研发效率和质量;另外一方面则通过在自动驾驶、智能座舱等控制器的端侧部署,为用户带来全新体验,这些也对目前的软件架构带来了新的挑战。
本报告围绕汽车智能化发展趋势下的软件架构,探讨并关注如何在融入 AI 大模型的情况下,打造安全、可靠、稳定的开放式软件架构,以及该架构中的关键技术、实践案例与发展趋势,旨在为整车智能化软件产业链参与者提供有益的指导和参考。
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