陀螺研究院:《隐私计算技术发展报告》

自工业社会伊始,工具的持续进化发展,使得数据被机构、组织不断地收集累积。尤其是进入信息社会以来,互联网的蓬勃发展,促使数据呈指数级的速度增长,无论是机构,还是个体,均成为数据的生产方。不管是传统制造类企业,还是新型互联网公司,均收集并掌握了海量的数据。“数据库藏”所蕴藏的数据价值之大,对于深处信息时代的我们早已不言而喻。要充分挖掘数据价值,释放数据红利,离不开对数据隐私的研究和运用,尽管当前人类社会面临的数据隐私危机似乎愈发严峻。

从2016年到2019年9月,全球范围内的数据隐私泄露事件层出不穷,愈演愈烈。有报道的泄露事故数,从2016年的3261起,增长到2019年的5183起,且后者仅是前三个季度的统计数据。被泄露的数据量方面,2016年是23.25亿条,2017年是约70亿条,而2019年则达到了骇人的近80亿条,是2016年3倍多。这些数据泄露的涉事企业和机构,涉及所有行业,包括公共服务、金融、能源、医疗、互联网、教育、交通、制造业等。

 

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