当我们都还在办公室工作的时候，我最喜欢的日子是星期一、星期三和星期五。
因为那是我们餐厅早餐最好吃的日子！
我的一天是从早上8点前到达洛杉矶办公室，然后在入口附近找到一个停车位开始的。
我会在前台跟那些熟悉的面孔打声招呼，花点时间看一下正在大厅投影的Netflix Original。
然后马不停蹄地坐电梯直达顶层。装一碟炒鸡蛋、莎莎酱和培根。再倒一杯咖啡。然后坐在靠近落地窗旁边的一张小桌子上，在那里可以清楚地看到好莱坞的标志。
早上我从大厅进入电梯再到餐厅的旅程（照片来源：Netflix）
在洛杉矶办公室这里，一整天都是满满的兴奋和对话。
我早上的时间就像暴风雨来临之前的平静那样，让我有机会在脑子里对充斥的各种数字进行反思。
我经常会思考所有那些让我成为一名Netflix员工的事情。
从我很小的时候就跟着家里从墨西哥移民到美国，再到那些鼓励像我这样的低收入学生要梦想远大的老师和教授。
我走过了一段漫长的旅程，我很感激能够来到一个重视我的发声的地方。
因为疫情关系，我们现在只能在家上班，所以我的日子看起来有点不同：热乎乎的早餐不一定每天都有了，跟我说话的主要是我的狗。
我们仍能找到保持联系的方法，但是我很期待当公司完全开放的时候，我可以再次远眺好莱坞的标志。
好吧。可是我究竟是干什么工作的？（除了吃早餐以外）
我在Netflix是干什么的？
我是内容和市场分析研究团队的高级分析工程师。
我的团队重点的工作对象是指标，对那些Netflix用来了解我们服务所提供的节目和电影的表现的指标进行创新和维护。
我们会跟商业战略团队紧密合作，为内容主管提供尽可能多的信息，让他们结合自己的行业经验，为Netflix做出最佳决策。
分析工程师这个角色就好比是图书馆员+瑞士军刀的混合体：当你不太确定自己需要什么时，手头上可以有两件好东西。
就像图书管理员一样，我可以获取有关我们的内容数据的知识百科全书，并已成为我们最重要的内部指标之一的常驻专家。
同时，就像一把瑞士军刀一样，我有多种工具可以用来完成工作——不管是SQL，Jupyter Notebook、Tableau，还是Google Sheets。
作为一名分析工程师，我最喜欢的事情之一就是多样性。
有时候，我会跟我们出色的同事一起合作，共同头脑风暴，而另外一些时候，我可以戴上耳机解决难题，或者建立仪表板。
我目前做的项目之一是了解过去几年来观看习惯的变化情况。
我们从设立一个小型工作组开始，在这个工作组里面，我们会集体讨论要解决的关键问题，可以用来回答上述问题的数据，并提出如何形成分析的工作计划。
然后，我会戴上耳机开始工作，写SQL语句，并用Tableau以有用的方式展示数据。
我们经常开会讨论自己的发现并反复进行分析。
工作组的优点在于，我们每个人都能贡献不同的技能和想法。我们均可以从各自的优势和共同的合作意愿中受益——这是我们无私与包容价值观的体现。
我是怎么喜欢上分析的？
我刚开始的时候并没有当分析师的打算。
我从未制定过5年计划，而且我的道路一直是比较崎岖的。
在大学里，我主修物理是因为这是一门“解释所有其他科学的科学”。
但是我最喜欢的是数学。
在此期间，鉴于到入门级的物理学方面的工作并不多这一事实，我就去攻读了应用数学的博士学位。
事实证明，这是一个明智的选择，因为我因此而避免在2008年经济衰退之前进入到劳动力市场。
我喜欢研究生的生活。
各种讲座，研究，最重要的是收获了终生友谊。
但是，尽管我很喜欢当学生，但学术生涯并不适合我。
因此，在没有太多规划的情况下，我毕业后就又回到了加利福尼亚。
看来一圈，在了解我来的应用数学背景可以做些什么之后，我很快就选择了数据科学。
我倒不是很精通，但是我知道它的需求。
我现实去一家小型的营销公司当分析师，开始我的新的数据科学职业生涯。
我有一个非常好的老板，他鼓励我在工作中去学习新技能。
在那里我磨练了一手SQL和Python技能，并实现了一个聚类模型。
我还拿到了替一家真正的企业工作的第一个介绍。
后来我又去了Hulu ，培养出作为数据科学家的核心技能。
但是，尽管我从事的预测性建模既有趣又充满挑战，但我很希望能够跟业务建立紧密联系。
作为分析师，我必须出席更多有决策者参与俄会议，并且要参与其中的对话。
因此，当我有机会去面试Netflix的职位时，我发现Analytics（分析）这个职位是我的最佳选择。
我走过了一段漫长的旅程，我很感激能够来到一个重视我的发声的地方。
为什么选择Netflix？
一路成长我看了很多电视。
我的意思是很多很多的电视。
但是我从没想过我可以从事跟电视和电影有关的职业。
能够从事一份我热爱的工作，并成为一家为世界各地的人们带来欢乐的公司的一员，我感到非常幸运。
尽管自从DVD租赁业务推出以来我就一直都是Netflix的忠实客户，但直到接受面试我才听说了他们的独特文化。
后来我回去就去看了公司的文化手册（我最近听说手册已经用12种语言出版了！），看起来那是相当的令人生畏。类似“高绩效”和“梦之队”之类的词让我想到的是一个几乎像是角斗场一样的工作场所。
但是我很快就知道，事实并非如此。
通过我的关系网络，通过面试过程，以及有关该公司的其他在线资源，我发现大家实际上非常的友好且乐于助人！每个人都只是想尽自己最大的努力，并帮助你也能尽自己的最大努力。
这更像是《大英烤焗大赛》（The Great British Baking Show），而并不是地狱厨房（Hell’s Kitchen）。
无私确实被视为Netflix的一项重要的价值观。
我到这里已经三年了，可以说，在Netflix的工作真的很特别。公司一直在发展，在用透明的方式制定重大决策，我很高兴能够表达自己的想法。
但最重要的因素还是人。我的Content Analytics团队成员总是能够打动我，不仅是因为他们的工作质量，也是因为他们的善良和相互信任。
有了这个基础，创新变得更加有趣了，让我们对工作之外的爱好也能敞开心扉，这意味着我们真正享受彼此之间的陪伴。这种平衡对我来说至关重要，这就是为什么这确实是我可以做到自己最好的地方的原因。
源自 | Netflix技术博客
作者 | Rocio Ruelas
原题 | A Day in the Life of a Content Analytics Engineer
译者 | boxi
转自 | 36氪
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