城市是人类温室气体排放的主要来源,也是控制碳排放和“双碳”政策实施的主要阵地。白皮书指出,城市落实“双碳”目标,需要重点做好“加减法”。一方面,做好城市碳排放的“减法”,即降低碳排放,尤其是能源消费、交通、建筑、制造等高耗能、高排放行业的节能降耗;另一方面,做好城市碳排放的“加法”,即增加碳吸收,通过生态建设、加大园林绿化,提高环保、水务资源的循环利用,实现净零排放。
白皮书认为,人工智能技术主要通过三大路径助力城市达成“双碳”目标:一是人工智能助力降低自身碳排放。通过应用深度学习算法等人工智能技术,并推动人工智能开源平台的发展,助力解决城市数据中心运行、AI模型开发产生的碳排放问题。
百度自建数据中心应用了基于百度飞桨研发的AI智能控制系统,通过建立数据中心深度学习模型,实时、全面地监控运行数据,持续进行系统调优并给出维护策略,实现智能供电、智能散热,确保数据中心低能耗高性能运行。2020年,百度自建数据中心年均PUE为1.14,能效最高单体数据中心的年均PUE低至1.08,明显低于行业平均PUE1.59的水平。
二是人工智能助力监测城市碳排放。通过智能传感器近距离感知、卫星遥感远距离观测,利用人工智能监测平台对城市碳排放进行综合分析,能够实现对碳足迹的跟踪、学习、模拟等,有效助力城市预测和优化碳排放活动。
在城市渣土车治理场景中,百度智慧城市利用智能摄像头和AI算法模型对建筑垃圾准运车辆进行全流程、可视化智能监管,有效降低了渣土车的违规率,减少了因建筑垃圾处置不当和渣土车违规操作等产生的碳排放。
三是人工智能赋能城市“双碳”重点领域。通过将人工智能技术应用在高排放重点行业(电力、热力、建筑、制造等)、城市治理领域(交通、园林、环保、水务、应急等)和惠民领域(生活、出行等),从而提升城市能源利用效率,促进城市低碳循环发展。
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