“长生不老”是人类自古以来的一个终极梦想。为此，科学的非科学的研究有无数的探索。如同 P53 一样，“端粒”的发现也曾经让整个科学界震惊！一度让众多科学家以为人类破解了真正的 “生命密码”，找到通往人类“长生不老” 的捷径，其研究更是在获得了 2009 年诺贝尔生理学或医学奖后走向高峰！自此，关于端粒的各类研究便层出不穷，不断刷新我们对生命的认知！
4 月 20 日，英国莱斯特大学 Paddy C. Dempsey 教授研究团队在 Nature 子刊——Communications Biology 上发表了最新研究论文《Investigation of a UK biobank cohort reveals causal associations of self-reported walking pace with telomere length》。这篇文章从 405981 名志愿者的样本出发，通过数据分析解答了步行速度与端粒长度之间的关系，让我们对步行健身这一生活中常见的运动方式有了新的认识！
“饭后百步走，活到九十九” 也是在我国广为流传的一句俗语。然而，在如今各类健身房和健身广告横飞的世界里，步行可能成为了最被我们忽略的一种运动健身方式。
但是，许多研究证明，步行作为一种适合全年龄段的运动方式，有益于身体和心理发展，并具有极小的副作用。此外，研究者还发现步行速度可以作为心血管患者的预后指标，步行速度快者与慢者相比具有更长的寿命，预期最长可达 20 年。
白细胞端粒长度（LTL）是一种被广泛使用的生物标志物、通常，白细胞端粒长度反映了机体免疫细胞相关循环细胞的衰老状态，它可以用作生物学年龄、冠状动脉疾病、部分癌症等的有效标志物。
因此，这篇文章通过大规模人群的数据分析为我们真实准确地评估了步行速度与白细胞端粒长之间的潜在关系，解释了步行减缓生物衰老标志物，延长生物学年龄的假设。
作者在本文中选取的研究对象平均年龄为 56.5 岁、平均 BMI 为平均 BMI 为 27.2 kg/m2。其中 54% 的女性和 95% 白人。在所有研究对象中，52.3% 使用中等速度步行（4.8-6.4 公里每小时）、6.6% 使用慢速步行（小于 4.8 公里每小时）、41.1% 使用快速步行（大于 6.4 公里每小时）。
经过统计后发现，与慢速步行者相比、另外两组的志愿者更加年轻、并没有抽烟史和慢性疾病、心血管疾病等。慢速步行者则表现出更高的肥胖率和剥夺指数，并且参与的体育运动较少。
Fig.1 Associations between self-reported walking pace and LTL.
进一步地，作者评估了步行速度与白细胞端粒长度之间的关系。对不同的模型分析可以发现与慢速步行者相比、中等速度和快速步行者明显具有更长的白细胞端粒长度。
Fig.2 Baseline exposure distribution and predicted ß-coefficient (95% CI), relative to the 10th percentile reference of each exposure.
随后，作者使用加速度计分析表明在较高强度运动与较长的白细胞端粒长度之间具有很强的相关性，而这与运动总量之间相关性较小。这个分析过程中，作者使用不同的模型综合考虑了年龄、性别、种族、白细胞计数、教育水平、就业状况、Townsend 贫困指数、加速度计磨损、季节、水果和蔬菜摄入量、加工和红肉摄入量、油性鱼摄入量、加盐规律、酒精摄入量、吸烟状态、平均睡眠时间、血压或胆固醇药物的使用、糖尿病诊断或胰岛素处方、行动不便以及流行的心血管疾病和癌症、体重指数等。
这些因素的加入使得研究偏差更小，结果更加真实。
最后作者使用双向孟德尔分析表明了白细胞端粒长度与步行速度之间存在显著的因果关系：步行速度较快者拥有更长的端粒长度，与慢速步行者相比两者端粒长度差异大约为 16 岁的年龄差异。
端粒长度是衡量是衡量机体衰老与否的重要指标。这篇文章通过对 405,981 名的分析让我们看到了步行速度与端粒长度之间的正相关关系，持久高频率的习惯性运动如快速步行是影响人类健康的重要决定因素。
此外，这篇文章还提到一个非常有趣切重要的一个现象：在通过上述数据分析后作者发现，运动量的高低与白细胞端粒长度之间没有相关性，而至关重要的是运动强度！这个结果与普遍认同的心血管疾病和全因死亡率的结果是一致的。这也提示我们在进行运动时要更加注重单次的运动强度而不是整体的运动量（翻译一下就是：堆运动时间没有意义，要提高每次的运动强度）！
综上，这篇文章以一个 “神奇” 的角度让我们看到了被人长期忽视的 “步行” 的力量。步行让人更加年轻！Amazing!!!
参考文献：
Dempsey, P.C., Musicha, C., Rowlands, A.V. et al. Investigation of a UK biobank cohort reveals causal associations of self-reported walking pace with telomere length. Commun Biol 5, 381 (2022).
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