华盛顿大学：研究发现多措并举可让Twitter错误信息减少53.4%

这项新研究上周发表在《Nature》上，华盛顿大学知情公众中心的研究团队发现，采取平台驱逐（Deplatforming）重复错误信息违规者、删除虚假声明和警告人们有关包含虚假信息的帖子等手段可以将 Twitter 上的错误信息量减少 53.4%。

该论文的合著者之一、华盛顿大学信息学院副教授杰文·韦斯特（Jevin West）说，这些措施都可以减缓错误信息的传播速度，但如果仅仅部署某一项措施，效果就会有折扣。研究发现，通过结合多种措施，可以显着改善结果。

为了确定哪些措施可以减缓 Twitter 上的病毒式错误信息，研究人员查看了当年 9 月 1 日至 12 月 15 日与 2020 年总统大选相关的 2300 万条推文。每个帖子都与研究人员确定的 544 个病毒事件中的至少一个有关——定义为故事表现出快速增长和衰退的时期。研究人员使用这些数据创建了一个模型，该模型类似于流行病学家用来预测传染病传播的传染病模型。

通过该模型，研究人员能够确定 Twitter 可以应用于其平台以帮助阻止错误信息传播的不同措施或研究中描述的干预措施。根据这项研究，最有效的是从平台上删除错误信息，尤其是在内容发布后的前半小时内完成。同样有效的是平台驱逐屡犯者，即经常分享错误信息的人。

根据 Twitter 的政策页面，Twitter 已经采取了一些与此相关的措施，包括使来自违规账户的推文不符合推荐资格，防止违规帖子出现在搜索中，以及将违规账户的回复移至对话中的较低位置。

该研究还提到了轻推（nudges）。这些是推文上使用的警告和标签，建议人们帖子包含虚假信息。 Twitter 在整个 COVID-19 大流行期间广泛使用了这些关于病毒、治疗和疫苗的错误信息。Twitter没有回应对该研究发表评论的请求。