-
元宇宙、超级应用程序和 Web3 属于打造进化型沉浸式体验的核心技术。 -
云可持续性和数据可观测性正在帮助技术人员满足新兴的业务需求。 -
自主系统和因果推断式 AI 支持加快 AI 模型的创建和部署。
Gartner 公司近日发布了《2022 年新兴技术成熟度曲线》，该曲线上值得关注的 25 项新兴技术正在推动沉浸式体验的进化和扩展，加快 AI 自动化，并优化技术人员的交付。
Gartner 副总裁分析师 Melissa Davis 表示：“新兴技术为公司企业提供了转型潜力，但 CIO 和技术创新领导者面临挑战，即在面临资源越来越受限制的情况下改善可持续性的同时，增强数字化能力。组织摈弃新兴技术方面的干扰信息，以便充分利用带来差异化竞争优势和效率的创新，从而加快变革，这非常重要。”
《新兴技术成熟度曲线》之所以在 Gartner 的系列成熟度曲线中显得很独特，是由于它从 Gartner 每年分析的 2000 多项技术和应用框架中精心筛选，最后归纳为一系列 “不可不知” 的新兴技术和趋势。这些技术和趋势有望在未来 2 年到 10 年内提供很大的竞争优势。
Gartner 的杰出副总裁分析师 Gary Olliffe 说：“这个成熟度曲线上的所有技术都处于早期阶段，但有些是新兴技术，它们在如何发展进化方面存在很大的不确定性。这类技术带来了较大的部署风险，但如果早期采用者能够根据其组织处理不太成熟的技术的能力来评估和利用技术，这类技术可能会带来较大的好处。”
新兴技术趋势的三大主题
不断进化和扩展的沉浸式体验：未来的数字化体验是沉浸式体验。一系列新兴技术通过客户和人员的动态虚拟表示、环境及生态系统以及新的用户互动模式来支持这类体验。借助这些技术，个人可以控制自己的身份和数据，并体验可以与数字化货币相集成的虚拟生态系统。这些技术有助于以新的方式接触客户，从而加强或开辟新的收入来源。
提供不断进化和扩展的沉浸式体验的值得关注的技术包括：元宇宙、非同质代币（NFT）、超级应用程序、Web3、去中心化身份、数字化人、客户的数字孪生和内部人才市场。
加快 AI 自动化：AI 的采用率在提高，成为产品、服务和解决方案不可或缺的一部分。这正在加快创建专用的 AI 模型，专用的 AI 模型可用于模型开发、训练和部署实现自动化。AI 自动化重新聚焦人类在 AI 开发中扮演的角色，从而实现更准确的预测和决策，更快地实现预期效益。
支持加快 AI 自动化的技术包括：自主系统、因果推断式 AI、基础模型、生成式设计 AI 和机器学习代码生成。
优化技术人员的交付：成功的数字化企业是建立起来的，而不是从购买而来的。一系列新兴技术专注于产品、服务和解决方案构建者社区，比如融合团队（fusion team）以及他们使用的平台。这些技术提供反馈和洞察力，从而优化和加快产品、服务和解决方案的交付，并提高业务运营的可持续性。
优化技术人员交付的关键技术包括：增强型金融运营（FinOps）、云数据生态系统、云可持续性、计算型存储、网络安全网格架构、数据可观测性、动态风险治理、行业云平台、最小可行架构、可观测性驱动的开发、OpenTelemetry 和平台工程。
来自：云头条
更多阅读：
