RPA（机器人自动化）是一种自动化软件工具，可以通过用户界面使用并理解企业现有的应用程序，根据规则自动执行常规操作，如邮件处理、检查文件等。RPA已被广泛用于自动化重复性和标准化的工作，提高生产效率和质量，减少人工错误和时间浪费。AI（人工智能）是指让计算机具有认知、学习和推理能力的技术。AI技术可以帮助计算机理解和处理人类语言、文本、图像等信息，并做出相应的决策。近年来，人工智能技术已经应用到复杂的工作环境中，帮助企业进行数据分析等工作。随着数字化转型需求增多，RPA厂商纷纷开始探索RPA+AI 的结合技术，打造超级自动化和智能化的流程创新。
IDC最新发布的中国RPA+AI市场份额报告显示，2022年中国RPA+AI的市场规模为 3.1亿美元，相比上一年增长了 19.2%。预计未来几年，受到大模型、AIGC等影响，中国RPA+AI市场将会进入爆发期，未来3年的复合增长率将在60%以上。
2022年，金智维、艺赛旗、来也科技、壹沓科技、弘玑、云扩科技以及达观数据在激烈的市场竞争中占据了主要地位，具体的市场份额详见下图：
越来越多的企业面临着市场经济环境波动、效益增长乏力等挑战，亟需通过自动化的方式来提升组织生产力。RPA+AI成为企业采取措施之一，企业逐渐认可RPA对自身业务带来的价值。
为了更好地支持技术提供商抓住市场机会，IDC有如下建议：
企业可围绕复用性打造核心竞争力。RPA厂商通过将AI技术、工具平台、自动化流程服务进行整体融合，构建RPA平台，并通过引入分布式框架、容器云等技术实现解决方案的复用、统一管理，进一步降低开发和维护成本，建立结构化的业务优化流程，推动RPA规模化落地。
大模型赋能RPA厂商扩展自动化的应用边界，未来将会成为厂商弯道超车的机会之一。RPA与大模型的融合将成就更加智能的自动化能力，加强技术在下游任务上的迁移能力，和对业务流程场景的适应性。例如，通过利用人工智能技术生成与真实场景相似的虚拟场景，可以帮助RPA厂商更好地实现数字化转型和智能化升级，提高企业的竞争力和创新力，为客户决策提供更加有力的支撑。
重视企业CoE建设，通过集中分布式RPA打破部门间自动化孤岛问题。CoE(Center of Excellence)是指一个专门负责某个领域或业务的团队，旨在提高该领域的专业能力和水平。通过CoE建设，可以推动集中分布式RPA发展，打通多部门需求管理、加强跨部门流程自动化协同、有效降低成本。
IDC中国人工智能高级分析师杨雯表示，由于AI技术的快速发展，预训练模型推动了企业软件新的交互范式的出现，RPA软件也将受到极大影响。从RPA使用的企业端来看，复杂的用户操作界面将会被简单的对话形式代替，极大程度降低员工使用门槛，提高操作效率。从技术厂商视角来看，RPA+AI技术将会以更加统一的方式落地，可复制性更强，产品迭代速度更快。在新兴技术高速发展的背景下，RPA软件将不仅仅局限于操作员替代、自动化流程改造等单一应用场景，而将逐步拓展到更加广泛的领域。
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