数据思维练习不仅要熟练地掌握了分析工具,还要掌握大量的数据分析方法和模型。
这样得出的结论不仅具备条理性和逻辑性,而且还更具备结构化和体系化,并保证分析结果的有效性和准确性。今天从以下6个维度36种分析模型和方法逐个简略介绍,赶紧点赞收藏!
- 战略与组织
- 质量与生产
- 营销服务
- 财务管理
- 人力资源
- 互联网运营
一、战略与组织
1、SWOT分析
主要应用于商业和管理领域,通过内部环境:机会与威胁,外部环境:优势与劣势两个维度,将企业的战略与之结合起来的一种分析方法。
最终依照矩阵形式排列,得出SO战略(增长型战略)、WO战略(扭转型战略)、ST战略(多种经营战略)、WT战略(防御型战略)这4种决策战略。
2、PEST分析
该模型通过政治(politics)、经济(economy)、社会(society)、技术(technology)这4个因素,分析一个集团在所处的宏观环境背景下所面临的状况。
3、BSC平衡计分卡
4、BCG矩阵
5、GE矩阵
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浅蓝区域:采取增长/发展战略,企业优先分配资源; -
浅黄区域:采取维持现状/有选择性发展战略,保护现有规模,调整企业发展方向; -
浅灰区域:采取退出、停止、撤退、转移战略。
二、质量与生产
1、TPM
2、TQM
3、六西格玛
4、PDCA
5、AUDIT法
三、营销服务
1、STP分析
2、4Ps营销组合
3、SPIN销售法
4、按索夫矩阵
5、推销方格理论
6、哈夫模型
四、财务管理
1、Z-SCORE模型
2、ABC成本法
3、杜邦分析法
4、比率分析法
5、零基预算法
6、净现值法
五、人力资源
1、360绩效考核
2、盖普洛Q12测评法
3、绩效棱柱模型
4、职位分析问卷法
5、职业锚
六、互联网运营
1、热图分析
2、漏斗分析
3、AB测试
4、RFM模型
5、购物篮分析
6、同期群分析
来自:机器学习研究组订阅
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