从应用发布那一刻起，开发者就开始密切关注这款应用的表现了。用户增长速度有多快？是否会呈现病毒式增长？在应用商店的排名如何？尽管这个上市期对开发者而言至关重要，但若想在整个生命周期高效管理应用，意味着还要特别关注应用在高峰期以后的表现。例如，它的使用量是否会骤然滑坡？是否能长期留住大部分受众？
下面，我们利用“半衰期”（half-life）概念来探究移动应用生命周期在高峰过后一段时间的走势。为了这篇分析文章，我们将“半衰期”定义为某款应用的月活跃用户（MAU）数量下滑至相当于高峰期50%的那个点。
众多应用MAU在高峰期过后头几个月快速下滑，接着趋于稳定
一开始，我们先对26,176款应用的整体滑坡速度进行分析。这些应用的使用量在2011年、2012年和2013年的上半年达到顶峰。（这使得我们有足够的时间来研究应用的滑坡趋势——甚至是那些在2013年达到峰值的应用，以及应用在一年中使用量到达顶峰的具体时间。）下图显示了应用在到达高峰的头10个月以后，使用量在高峰MAU所占的比例，以及此类应用在所有应用类别中的比例。灰色区内应用当月MAU在峰值MAU的占比不到25%；橙色区域内应用当月MAU在峰值MAU的占比在25%至50%之间；绿色区域内应用当月MAU在峰值MAU的占比在50%至75%之间，蓝色区域内应用当月MAU在峰值MAU的占比在75%以上。
如图所示，在峰值过后的前几个月，应用的MAU下滑速度相当快。四分之一的应用在高峰过后的那个月，MAU还不到峰值时的一半（图中橙色区域最顶端）。这一比例在MAU峰值过后第二个月升至43%。在高峰过后第三个月，52%的应用MAU还不到峰值的一半。高峰过后的第四个月则是一个重要基准：从这一点开始，MAU滑坡虽然继续，但速度稍微慢一些（注意，第四个月以后各颜色区域的变化不再像以前那么明显）。
在接下来的三年内，应用MAU下滑的整体趋势明显趋于稳定，但仍然会因应用类型、应用大小和操作系统的不同而存在着差异。下表显示了每个分组内的应用的半衰期中间值，对应的是前一张表中橙色区域顶部与绿色区域底部在50%分界线相交的那个月份。
对应用MAU下滑速度影响最大的因素是类别。实用类别的应用（如新闻、健康等）的用户下滑速度，比游戏、社交等更多受趋势驱动的应用类别快得多。
平均计算，峰值MAU在1万及以上的应用半衰期比没有达到这一水平的应用长两个月。iOS应用普遍比Android应用晚一个月到达半衰期。
管理应用用户数下滑与管理增长同等重要
许多开发者都在如何实现应用用户增长上绞尽脑汁，我们估计在管理应用用户下滑上投入相同精力的开发者应该更少。从某种程度上讲，这就像是人上了年纪开始注意养生一样。好的习惯可以延年益寿。至于应用，这意味着要密切关注用户留存率与互动水平，尤其是MAU增长陷入停滞并开始下滑的时候。
高峰过后的头几个月之所以很重要，是因为MAU下滑速度在大约四个月以后会趋于平稳。那些在高峰过后前四个月成功留住一半以上用户的应用，超过一半（56%）在高峰过后10个月仍旧能留住其中的一多半用户。这可能会给一款应用带来相当大的营收影响。举例来说，如果一款应用在高峰时月活跃用户数为10万，每名员工每个月的平均支出是2.5美元，那么在接下来的四个月里，留住至少一半的用户，意味着该应用有56%的机会继续留住他们六个月时间，这将给开发者带来75万美元的收入（即5万用户X每用户每个月2.5美元X 6个月）。
正如保险统计表可以帮助保险公司做成本预算一样，理解应用MAU下滑整体趋势，也有助于开发者及资助他们的人对应用的营收做出预估。再举一个例子，假设每用户每个月的开发成本与平均营收贡献相同，那么相比具有相同盈利潜力的新闻资讯，游戏应用必须拥有更多的活跃用户才能达到高峰期，因为它们的寿命周期远远短于新闻应用。对于任何一款想要达到最高峰值的应用而言，都应该在如何实现MAU的增长上下工夫，因为这可能还意味着该应用的“半衰期”更长。
via：动点科技
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