在本周的Gartner商业智能（BI）洛杉矶峰会上，Gartner透露：BI市场正在以每年9%的速度增长，到2014年市场价值将高达810亿美元，2020年将增长至1360亿美元。在今年2月的伦敦峰会上，Gartner还曾预测大数据和社交媒体将成为推动BI发展的双引擎，2012年将有30%的企业开始采用外部非结构化数据，而2013年将有15%的BI项目引入社交应用。
Gartner副总裁Bil Hostmann的主题演讲中用“3R”概括目前BI市场的问题和趋势：Relevance（业务相关度）、Resources（资源）和Renovation（革新）。Hostmann问在场的BI专业人士：“BI是否真的能帮助企业提升决策水平？我们是否具备了正确的资源、角色和责任来提供成功的BI？至于革新，我们准备专注于何种信息、分析趋势和新技术？”
Hostmann认为企业BI专家们应当避免被边缘化，迷失在大量的数据分析选择中，而是应当专注解决一些企业管理者比较关注的具体问题，同时BI专家还应当同IT部门紧密合作，因为今天的数据源包含大量的外部非结构化数据（大数据），只有与IT部门紧密合作BI工作才能高效开展。
Gartner分析师Rita Sallam认为，除了数据仓库整合外，目前企业提高决策质量时面临的最大问题缺乏决策流程的标准化框架。BI的一大目标是将分析应用中重复发生的运营决策进行自动化，以此来提高决策的质量和透明度。BI正延伸出一个分支：智能决策自动化（IDA），在IDA中，常见的决策规则和工作流被植入了类似规则引擎的决策管理工具。例如规则引擎能够自动为贷款申请者的信誉打分，或者决定是否给予贷款。
Sallam认为，很多时候由于业务规则过于复杂，或者可变因素太多，无法实现决策的完全自动化，这时候可以在决策点分配分析管理服务，提供必要的人工干预。
编译：IT经理网
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