在数字营销中，品牌商依然最依赖于人口属性数据制定营销策略，并依照人口属性数据为受众用户提供相关的内容。但当前人口属性数据存在不准确不真实的问题，影响了数字营销的实际效果，甚至还不如用户行为监测数据的推断，这主要是因为人口属性数据的获取方式依赖样本调研，而样本调研已经不能如实反映数量如此庞大的时代，以此得来的属性数据必然有偏差。
在DT时代，达成准确真实人口属性的方式必须依托账号体系，并通过海量行为数据的交叉校验得到的。而阿里妈妈“达摩剑”大数据营销平台拥有全量最真实的人口属性数据，这将革新受众覆盖的定义，重树精准触达的标杆，让“真人沟通”成为可能！
品牌商最依赖人口属性数据进行数字营销，但数据可靠性尚有提高空间
依托大数据分析，为用户提供个性化的内容从而推动数字营销，已经成为品牌商的共识。具体采用何种大数据以及各数据类型的效果如何，则需要深入研究。
根据Econsultancy和Adobe对700余家品牌商的调查显示，在数字营销时，依托人口属性这一数据类型是最主流的形式，有65%的品牌商通过人口属性细化数字营销的内容，并认为人口属性数据对制定在线营销策略非常关键，这些人口属性数据主要包括年龄、性别和地理位置。与65%这一数字相对应的，有70%的广告代理商会采用人口属性数据协助自己的品牌商推进在线营销。这体现出了品牌商在指定营销策略时，最依赖的还是人口属性数据。
但认可人口属性数据带来切实效果的比例尚不是最高的，在效果上，人口属性数据落后于电商购买数据、用户偏好数据和网络行为数据，其原因之一就在于用户基本的属性数据不完全真实。在可靠性上，本来应该最为直接反应用户形态的人口属性数据，尚不及网络用户行为监测得到佐证数据，说明人口属性数据在精准度上有较高的提升空间，需要突破既有的属性数据获取方式，摆脱通过样本调研（Panel）得到的属性，因为样本调研的样本量过小，根本无法如实反映庞大数量的网民形态。人口属性数据需要直接定位到“真人”，直接进行分析，这会带来效果的巨大提升。
另一种原因也在于，营销投放不能仅单纯依靠人口属性，同样是24-35岁的女性，心理差异可能是巨大的，不同人想要购买的商品也可能截然不同。此时，就需要运用其他的营销覆盖方式做补充。阿里妈妈“达摩剑”不仅拥有真实的人口属性，更有最明确的消费意向数据、行为数据、心理标签甚至地理位置信息，能够用丰富的手法帮助品牌主找到对的消费者，投放感兴趣的内容。
阿里妈妈“达摩剑”具备真实人口属性，重塑受众触达（Reach）的定义
真实可靠的人口属性数据不能通过样本调研获取，只能依托实名的超级应用配合频率极高的行为数据对比分析挖掘才能获取。而阿里妈妈拥有阿里集团核心商业数据，包括真实的人口属性数据，再加上电商、甚至线上线下用户的访问、消费行为，获取人群的真实消费意向数据，真实的人口属性数据和真实消费意向数据的结合和交融，可以重新定义触达，这也是市场上唯一可信赖的“真人”大数据。
因此，阿里妈妈此次推出的“达摩剑”大数据营销平台，独家挖掘到高达5亿的真实人口属性数据，能够直接筛选出目标受众。这种海量真实准确的人口属性数据与以往通过样本库得到的人口属性数据截然不同，准确度和可靠程度大幅提升，将极大的改善受众覆盖方式，提高受众覆盖的精度。
在真实的用户属性数据基础上，对于一些只在特定阶段会进行消费的商品，如家装类、保健医药类、母婴类和旅游类品牌，阿里妈妈“达摩剑”可以配合用户的兴趣偏好、未来潜在的消费意向等数据进行定向沟通。阿里妈妈拥有8000以上的消费意向标签，横跨十多个行业，并依托心理标签定向、LBS定向、重定向、自定义定向、CRM定向、圈地找人等独家营销触达手段，让品牌主更准确触及到目标受众。
综上，阿里妈妈“达摩剑”大数据营销平台，有清晰准确受众人口属性数据支撑，配合用户的消费意向数据以及心理标签和LBS等多种定向方式，能够定向锁定正确的受众，达成真人沟通，大幅提升覆盖效率和触达精度！
更多阅读：
