报告摘要，内容指出2017年五大关键应用技术为：生物辨识广泛运用、网路攻击持续扩大、自动紧急煞车系统逐步导入车辆、5G频谱全面启动，以及智慧型手机的机器学习能力更趋成熟，以上破坏式创新的技术发展，将为生活带来全新面貌变化。
2017年的高科技、媒体及电信产业趋势预测，较往年有大规模的变化：
第一，今年的关键技术以「跨产业应用」为多，不再以各产业细项来划分，可见产业界线已被打破并交互影响，为产业发展带来破坏式创新；
第二，德勤报告已突破预测单一年度趋势的范畴，将部分趋势预测拉到未来十年内的进程中，如5G布局、自动紧急煞车系统将于近几年内实现，而2017年的发展进度，将成为足以转变人类原有生活型态的关键。
德勤咨询指出，今年一月刚落幕的消费性电子展（Consumer Electronics Show, CES）中，各科技大厂争相发表5G相关布局策略，显见，5G将是带动各产业发展的关键技术。
除了科技与电信产业外，物联网（IoT）、云端运算、车联网及自动驾驶等相关垂直产业，皆与5G发展息息相关。不过，陈明辉提醒，网速提高所招致的风险就是网路安全，上网速度越快、网路瘫痪的风险亦将提升。因此，强化网路资讯安全是2017年需持续关注之课题。
2017年高科技、媒体及电信产业五大关键应用
关键应用一：生物辨识装置量增指纹辨识将普及化
德勤报告指出，在虹膜、声音、指纹等众多生物辨识系统中，「指纹辨识」将是最快速成长的技术。据统计，2016年已开发国家中，约有26%装置具指纹辨识功能，2017年底将提升至40%，超过九成应用于智能手机及平板电脑上；预计到2026年底，指纹辨识将与智慧型手机前置镜头一样普遍。
新型态的指纹辨识功能采用「超音波技术」，捕捉指纹细节并判断为真人手指或模型。相较于传统电容式传感器，超音波技术在潮湿的条件下，也能辨识3D指纹图像；而相较于密码辨识功能，指纹辨识器也提供了快速且谨慎的解锁和认证交易方式，具体提升便利性及安全性。
关键应用二：网路攻击持续扩大强化资安防护为上策
德勤咨询报告指出，2017年「分散式阻断服务」（Distributed Denial of Service, DDoS）的网路攻击总次数，估计将超过一千万次，规模也将更大、更频繁、也更难抵御，严重者将使大部分网站瘫痪，分析主要原因如下：
第一、物联网装置虽逐步完善，但受限于硬体设备之故，无法建置缜密的防火墙系统与安全机制，以致容易成为骇客攻击目标，例如：2015年10月纽约时报、Spotify、 Netflix、Twitter、Airbnb等网站，即因遭受攻击导致无法连线长达11小时，严重影响营运；
第二，随着网路资源多元化，即使技术不熟练的骇客，也能藉由Mirai等网路的公开恶意软体，植入僵尸病毒发动攻击；
第三，网路速度的提升，也意味着被感染的设备，将可发送更多垃圾数据以瘫痪网站。
关键应用三：安全为上「自动紧急煞车系统」大幅减少追撞发生
德勤咨询报告指出，主要受惠于「自动紧急煞车系统」（Automatic Emergency Braking, AEB）逐步导入车辆，2022年美国车祸死亡预估人数可望减少6,000人，将比2017年降低16%。
AEB的功能，在于感测器侦测到车辆前方有障碍物时，控制器会计算撞击危险程度，并适时给予警示，甚至启动自动紧急煞车。调查发现，美国、德国、中国、日本、南韩等部分主要国家消费者，对配备AEB的兴趣高于自动驾驶，加上AEB成本逐年下降，因此深受消费者喜爱。
此外，由于AEB的运作方式，仍迫使驾驶人须实际驾驶车辆并保持专注，因此，能部分排除自动驾驶带来的隐忧。综上所述，AEB在成本较低、提供相似安全防护的前提下，或许将优先于自动驾驶，获得较高的使用率和普及率。
关键应用四：5G启动元年加速产业革新进程
报告指出，第五代行动通讯系统（The fifth generation of cellular networks, 5G）将于2017年展开重大部署，届时车联网、物联网、自动驾驶与智慧城市等需求，亦将成为5G发展的驱动力。
5G发展的核心要素，为4G网路的LTE-Advance（LTE-A）及近期4.5G LTE-A Pro的衍生应用，其中以LTE-A Pro所涵盖的技术应用较为广泛。陈明辉表示，5G网路是多年以来持续升级4G网路的成果，并非仅于4G网路的基础上一蹴而就，因此，5G网路除了持续提升行动上网品质，同时可预期为使用者、电信业者和企业带来更快速且更即时的服务。
关键应用五：具备机器学习能力将名符其实成为「智慧型」手机
报告指出，新型态的晶片设计，使得智慧型手机具备机器学习能力，即可模拟人类的思维逻辑与智能行为，且于无网路讯号的状况下也可执行任务，并保有较高的资料隐私性。2017年将有超过3亿支智慧型手机具备机器学习能力，占总出货量的五分之一。
机器学习能力可应用至室内导航、图像分类、扩增实境、语音辨识和语言翻译等不同情境中。随着时间的演进推移，机器学习能力将可逐步由行动装置平台，拓展应用至物联网、甚至自动驾驶车辆，以提高其驾驶的精准度，并降低反应延迟率。
2017年台湾高科技、媒体及电信产业发展与挑战
综观今年度高科技、媒体及电信产业整体趋势变化，勤业众信发现生物辨识、自动紧急煞车系统、5G与机器学习等技术，除了改变原有的产业和生活型态，更重要的是，进而刺激许多看似完全不同的产业，同时插旗研究、竞争角逐新兴产业大饼。陈明辉指出，新科技除了将碰撞出更多突破性应用，但也带来更多竞争跟危机感，鼓励台湾企业无论在人才培养，或产业投资布局，皆须随时提高警觉。
德勤咨询陈明辉表示，台湾早期透过大量供应个人电脑及智慧型手机的零组件，支撑了全球ICT产业的发展，然而，综观这几年科技趋势，明显地观察出，快速成长的破坏式创新企业，通常借着软体类型的服务，能有更显著的获利空间以及更灵活应变市场趋势。
陈明辉表示，台湾如欲扭转产业发展态势并革新升级，硬体将不再是发展主力，软体及智慧服务才是关键。
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