任何曾经下载过xCode的游戏开发商都梦想着其应用可以登上iPhone或iPad应用排行榜之首。然而，甚少游戏可以达到这个目标，而且有关榜首游戏的真正收益终究是个迷。即使你有幸荣登榜单的第2位，你仍然无从知晓榜单首位的收益上限。
我的推测结论是：在美国位居iPhone应用榜单首位日收益可达19万9245美元，位居iPad应用榜首则可创下5万5789美元的日收益。在苹果30%的抽成之后，位居iPhone与iPad应用榜单首位所创下的日收益已各自减至13万9500美元与3万9100美元左右。
那么，对于我这样从未在iOS商店发售游戏的人，又是如何得出上述的结论呢？接下来，你将会见识到我得出这些数据所依据的一系列假设。
我的数据并不准确，但也不会太离谱
我主要利用各种公开数据源得出这一结论，我无法证明它们的可靠性，它们主要出自我的一些猜测。当然，我所提供的具体数值确实存在误差，但请相信我的思路并没有错。
同时，这种估算具有时效性。鉴于市场将销售更多的iPhone与iPad设备，以及玩家更乐意为免费增值游戏掏钱的事实，我预计，iPhone与iPad上所有应用的收入将逐渐增加。iOS市场总体收益增长不会停止，并且排行榜前100位中各个名次的价值也仍会不断攀升，直到出现某个全新平台瓦解了iOS市场。
现在，我将解释自己提出的假设，展示研究过程，分享关于美国iPhone与iPad应用排行榜前100位中各个名次的估算情况。
假设1：Supercell日均收益达50万美元
该分析结果的可靠证据来自《纽约时报》10月8日刊载的文章，文中提到芬兰工作室Supercell取得了突破性的成功。其中部分关键数据是“Supercell高管指出，其两款游戏目前可创下50万美元的日收益，除去利用iOS App Store交易渠道所需支付苹果30%的抽成外，Supercell仍可获取35万美元的日收益。”
因此，我可以假设，Supercell在9月8日至10月7日这30天内，其全球日收益大约为50万美元。
该数据的宝贵之处在于，Supercell在这30天内，其《Clash of Clan》与《Hay Day》均跃居美国iPhone与iPad应用排行榜前100位。根据App Annie提供的分析数据，我制定了一张表格，展示出这两款游戏在美国iPhone与iPad应用排行榜中所处的名次。
假设2：iOS有42%收益来自美国市场
6月20日，App Annie公司公布了一张十分实用的信息图表Game of Phones。其中部分关键数据显示，iOS的收益42%来自美国市场。我认为该数据在图表公布之后至今并未发生重大改变。
假设3：iPad应用收益约是iPhone收益的28%
为获得这一结论，我利用Asymco网站提供的苹果产品数据源。
根据这些数据，我估计，根据美国市场上的iPhone和iPad设备销量约3.83亿台，其中iPhone大约有2.747亿台，iPad约为1.082亿台。由此可得，iPad在这些设备销量中占比28%。
假如，用户在这些设备应用上投入的费用也遵循这种规律，那么每台设备应用获取的收益应与其售量成正比。因此，我认为，来自iPad设备的总收益约是iPhone设备的28%左右。
假设4：收益遵循功率法则
为了制定出可以模拟美国排行榜各个名次日收益的等式，最先，我尝试了简单的抛物线。虽然我利用了一些合理的数据（比如，榜首应用可创收13万8000美元），但该曲线仍十分平滑。我希望找到一个对比更为明显的模型。
于是，我将下面这幅图发送给大学室友及火箭科学家Morgan Hendry：
他建议我尝试功率曲线。
model-help(from quarter spiral)
收益=常数+（系数^（100-名次））
该收益模型的创建理念是，第100名在横轴上代表数字0，第1名在横轴上代表99。而系数指代iPhone或iPad应用榜单上第100名可获取的假定值。
假设5：位居iPhone应用排行榜第100名可获利3000美元
对此，我没有确凿证据，或者相关传闻。我只是套用上述等式，然后发现一个在我看来比较正确的数字。即位居iPhone应用排行榜第100名可获利3000美元，根据上述28%的比例，我可以计算出iPad应用排行榜第100名可获利840美元。
假设6：位居榜首可获取大量收益
基于这些因素，现在我应该利用《Clash of Clan》与《Hay Day》的每日排行榜，找出一个可以证明它们能够在上述30天内达到日收益50万美元的正确系数。
经过反复试验与不断失败，我最终发现了1.313这个系数。根据以上的一系列假设，我可以得出，这两款游戏可创下50万303981美元的日收益（全球性）。答案吻合！
Revenue-graph(from quarter spiral)
各个名次的日均收益
鉴于以上清晰呈现的一系列假设，我为美国iPhone与iPad排行榜中各个名次的每日收益绘制了如下表格。
avg daily revenue(from quarter spiral)
我知道其它领域还存在许多比我更加擅长数学、数据挖掘以及建模的人才，因此我希望他们可以提供完善这些估算值的建议。同时，还有一些业内人士掌握着这些方面的真实数据，他们也能帮我纠正其中的某些错误。在此，我的目标不是建造一个完美的模型，而是根据公共可用数据源构造一个合理的大致范围，更重要的是，能够因此与业内人士进行相关交流。
via：游戏邦/gamerboom.com
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