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机器学习

机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点,到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然,机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。

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数据科学家应该掌握的12种机器学习算法

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  • 2016年05月3日
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机器学习算法一览(附python和R代码)

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美国创业孵化器孵化的13个机器学习和数据科学企业

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机器学习是如何预测《权利的游戏》中的叛徒的

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艺术与机器学习

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机器学习和统计模型的差异

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构建机器学习系统的20个经验教训

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基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统

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百度基础架构部高级架构师沈国龙:BML百度大规模机器学习云平台实践

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  • 2015年12月20日
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Gartner:2015新兴技术发展周期简评:大数据实用化、机器学习崛起

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  • 2015年09月13日
  • 作者 DinK
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微软收购以色列机器学习厂商Equivio

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  • 2015年01月21日
  • 作者 DinK
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Prismatic:用机器学习分析用户兴趣只需10秒钟

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  • 2013年01月3日
  • 作者 DinK

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